Las pymes que proveen servicios a Vaca Muerta ya conocen la primera ola: pilotos de inteligencia artificial para cotizar más rápido, ordenar el mantenimiento o clasificar correos. El paso siguiente es menos visible pero más profundo. Se trata de usar la IA en la estrategia, es decir, en la decisión de hacia dónde llevar el negocio. Esa es la tesis de una investigación académica que Harvard Business Review publicó el 7 de agosto, con versiones en español y portugués.
El artículo lleva la firma de Adi Ignatius, editor at large de la revista —una figura editorial senior— y se apoya en el trabajo de Felipe A. Csaszar, profesor y jefe del área de Estrategia en la Ross School of Business de la Universidad de Michigan. Su argumento central: la IA puede superar limitaciones propias del razonamiento estratégico humano. Para el dueño de una metalmecánica de Centenario o de una transportista de arenas, la promesa es concreta. Significa poner más opciones sobre la mesa antes de firmar un contrato largo o endeudarse para comprar un equipo.
Qué encontró la evidencia académica
Csaszar y dos colegas publicaron la base de esta idea en Strategy Science, una revista académica de la sociedad INFORMS, con una versión abierta del estudio disponible desde 2024. El hallazgo: los modelos de lenguaje —los sistemas que están detrás de herramientas como ChatGPT— pueden generar y evaluar estrategias a un nivel comparable al de emprendedores e inversores. Según ese trabajo, la IA también mejora la velocidad, la calidad y la escala del análisis estratégico. Y habilita algo nuevo: simulaciones virtuales, o sea, probar un plan en escenarios imaginados antes de arriesgar plata real.
El marco de los autores separa la decisión estratégica en tres procesos: buscar opciones, representar el problema y combinar los juicios del equipo. En un trabajo académico posterior, todavía en circulación como borrador, Csaszar sostiene que la IA golpea el supuesto fundacional del campo: la racionalidad limitada. Es la idea de que ningún directivo puede procesar toda la información disponible y por eso decide con atajos. En una pyme familiar, donde el dueño piensa el rumbo después de apagar los incendios del día, ese límite es todavía más estrecho. Ahí es donde la IA en la estrategia tiene más para aportar.
Qué hacer distinto el lunes
Tres movidas salen directo de la evidencia. Primero, antes de la próxima decisión grande, pedirle a un modelo de lenguaje que genere cinco alternativas con sus riesgos: el estudio de Strategy Science mostró que las opciones que producen estos sistemas compiten con las de emprendedores experimentados. Segundo, usarlo como evaluador: cargar el plan propio y pedirle los tres puntos más débiles, la otra tarea donde los modelos midieron al nivel de inversores profesionales. Tercero, simular escenarios —qué pasa si baja la actividad en la cuenca o si se pierde al cliente principal—, el uso que el propio estudio describe como simulación virtual de estrategia. El criterio final sigue siendo humano: la herramienta amplía el menú, pero no firma el contrato.
Junto al artículo, HBR presenta The Strategy Lab, una plataforma de IA de la propia editorial orientada a la alta dirección de grandes compañías; conviene leerla como lo que es, un producto de la casa que publica la investigación. Para la escala neuquina, el punto de partida no exige plataformas dedicadas: los estudios trabajaron con modelos de lenguaje actuales, de los que ya están al alcance de cualquier empresa. La IA en la estrategia no reemplaza el conocimiento del terreno ni la relación con las operadoras. Pero las pymes que ya pagaron sus pilotos operativos tienen ahí el próximo experimento barato, uno que cruza toda la agenda del management regional: dedicar una tarde a discutir el rumbo del negocio con la misma herramienta que hoy solo les redacta correos.
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